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Archive for 十二月, 2012

office文件高级恢复解决方案

Excel表格文件碎块匹配恢复技术,可以恢复普通软件无法成功恢复出的表格文件。表格文件碎片是这样形成的:EXCEL文件一般是经常编辑修改的一个表格文件,因为文件长度经常动态变化,文件系统会动态分配磁盘空间来存放文件内容,久而久之这个文件就被分成多个小部分分开存放在磁盘中各个不连续的扇区空间,这就是形成了文件碎片。一般来说,FAT和FAT32的文件系统上XLS文件形成碎片难以恢复的情况比较常见(因为一般的软件恢复的都是按没有碎片的理想状态恢复,结果恢复出来的数据不完全对),而NTFS分区的碎片相对容易恢复,只要找到了文件名,这个文件一般都可以成功恢复,除非文件名被覆盖,这时候的碎片用普通的数据恢复软件也无能为力了。 以上理论适合于 office 的wrod excel ppt 文档。 当分区中病毒后,文件被误删除 被新文件覆盖,被同名文件覆盖 分区被格式化 等等的情况 一般的软件针对此类文档的恢复效果不理想。即使找到了 文件 也会打不开或者打开乱码。 我们潜心研究 office文档的结构 完全不依靠文件系统 ,即使是覆盖的数据 只要没有覆盖完还是可以恢复出数据,即使一般的软件恢复出来打不开,或者其他商家恢复失败 也不妨给我们试试、 我们技术是 从磁盘扇区层 查找文档的碎块 然后 按照office文档结构 匹配组合这些碎片组成一个个的丢失的文档。这个方法是比较超前和可靠的。在目前来说 是最高一层次的恢复技术了。 如果 您的文档丢失 ,自己恢复无效 ,其他恢复商恢复无效 请不妨联系我们。我们将有100%的信心解决您的此类数据问题! 注意(完全覆盖的数据,当前还没有可靠的恢复技术)

企业数据丢失的原因

确保数据安全各个企业内部员工是责无旁贷的,然而总是有这样那样的原因让我们遗失重要的数据,造成不可弥补的局面。这里工程师根据多年来数据恢复的案例,总结数据丢失的两大原因,帮助大家防范于未然,杜绝数据丢失。 员工没有足够的数据安全意识。由于企业的机密数据一般分散于内部办公人员的计算机之内,多数员工都抱有侥幸心理,没有数据数据备份的习惯。孰不知在数据环境堪忧的信息时代,有太多自然不自然的因素威胁着我们数据的安全如:硬件故障、软件崩溃、病毒感染、各种自然灾害等。   而这其中硬件故障是数据丢失的最大杀手,而大多数企业员工都会忽视计算机硬件故障,只有等到数据灰飞烟灭的时候才懊恼,追悔莫及。软件崩溃又是数据丢失的一大罪,相信大多数人或多或少都遇到过计算机蓝屏死机的情况。而大多数员工多对这样的情况不以为然,自以为这是偶然的,绝不会造成数据丢失的。很多企业员工都自认为自然灾害离自己很远,根本不可能会发生在自己的身上的。比如雷击,虽然有报告指出发生这种惨剧的概率是五十五万分之一,而报告同时也指出了一旦这种惨剧发生,几乎就是数据的灭顶之灾。相信大家对病毒木马都不陌生,在因特网飞速发展的同时也滋生着各种木马病毒。多数企业员工自以为有了一个防毒杀毒软件就万无一失,甚至有员工觉得病毒感染怎么会发生在自己的计算机上面呢,自己是绝对不会那么倒霉的。而这种盲目的自信往往在计算机被病毒感染之后荡然无存。 除了上述几种原因之外,造成企业数据丢失的原因还有很多,而防范数据丢失最重要的是做好数据备份工作,有备才能无患!  

服务器数据丢失怎么办

现在经常有这样的情况,当我们打开某一个大型网站的时候,总会有这样的通告:由于服务器被入侵,导致数据被清空,连同备份的数据库都被删除…… 服务器被恶意攻击导致数据丢失,连备份的数据也无影无踪,这样的恶性事件在今天恶劣的网络环境中有一是屡见不鲜。我们姑且先不去谴责这种不道德的恶意侵害,这自然有国家监管部门会处理。我们来讨论一下这样的事件发生的原因,以及它的解决之道。 就这个问题的技术工程师指出:其实从网站的通告一眼就可以看出,这个网站所备份的数据仅仅是在本地的其他硬盘上备份的,注意是本地备份。这就如同家里入了小偷10张100块的放在一起,小偷拿走了5张还会剩5张在那里吗?答案绝对不可能的!那么应该怎样做才能确保我们数据的绝对安全呢?答案是:异机、异地备份。还用上面那个比喻,如果我们把这1000块钱放在两个地方放,这样可能小偷在找到一笔500块钱以后,会因为另一笔500块钱需要花时间和心机去找而放弃寻找。同理黑客可能会因为需要再花另一番功夫而放弃去寻找和删除数据,这样就极大的保障了数据的安全。 技术工程师说异机、异地备份是一个方面,另一个方面就是实时而非定时的备份数据。从网站恢复到10天前的数据这个点就可以看出来这个网站的数据备份习惯是极差的,起码可以看出它备份数据的频率超过十天。姑且不论十天,就算是定时一小时备份数据,那也肯定会有数据丢失的,只不过是影响大小的问题。如果变定时为实时那么就行另外一种情况了。就算黑客删除了全部数据,那么我们还是可以恢复到原来的水平,这样数据就还是完整的,我们并没有任何损失。